Digital Image Processing

2014年5月10日星期六

介紹：
輸入一張灰階圖，對它做傅立葉後，計算他的頻譜大小與相位角度用灰階的圖片表示。並分別在空間域與頻域實作Gaussian smooth filter，必須可調整的標準差及濾波器大小。

實作：
我們先輸入一張64*64的灰階圖，如下：

介紹：
我們用一個byte來儲存灰階，所以有256個階層，從0~255(黑~白)，直方圖均衡化的用意即計算每個灰階的機率後，試著均勻化，並重新分配。如下圖所示：

影像縮放有下列三種方法可以實作：

1) Nearest Neighbor Interpolation

2) Bilinear Interpolation

3) Bicubic Interpolation

介紹：

顧名思義，此演算法是利用最近的相鄰點的值來填入。如下圖，新(右)圖的P'點因為最相鄰原(左)圖的P點，所以就將P點的值填入P'。

安裝教學

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