OpenCV - 直方圖均衡化及Sobel邊緣偵測

直方圖均衡化(Histogram Equalization)

介紹：
    我們用一個byte來儲存灰階，所以有256個階層，從0~255(黑~白)，直方圖均衡化的用意即計算每個灰階的機率後，試著均勻化，並重新分配。如下圖所示：

OpenCV - 影像縮放及旋轉

影像縮放

影像縮放有下列三種方法可以實作：

1) Nearest Neighbor Interpolation

2) Bilinear Interpolation

3) Bicubic Interpolation

Nearest Neighbor Interpolation

介紹：

    顧名思義，此演算法是利用最近的相鄰點的值來填入。如下圖，新(右)圖的P'點因為最相鄰原(左)圖的P點，所以就將P點的值填入P'。